A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra más en todo el sector social, las organizaciones sin fines de lucro avanzan en su proceso de madurez en materia de IA. Muchas han ido más allá de la experimentación inicial y están empezando a generar valor a través de casos de uso específicos que mejoran la productividad y respaldan el trabajo orientado a su misión. La pregunta que enfrentan los directivos ya no es si deben usar la IA, sino qué capacidades deben desarrollarse a continuación para maximizar su impacto a largo plazo.
Para la mayoría de las organizaciones, el camino hacia la optimización las llevará a través de fases similares: experimentación, adopción e integración en el flujo de trabajo y, en última instancia, la transformación organizacional. Los primeros esfuerzos suelen centrarse en probar herramientas y familiarizarse con ellas. A medida que el uso se expande, la atención se centra en aplicar la IA en funciones y flujos de trabajo específicos. Sin embargo, las mayores oportunidades surgen cuando las organizaciones comienzan a rediseñar cómo se mueve el trabajo entre los equipos, cómo se toman las decisiones y cómo se prestan los servicios.
Comprender en qué punto de este camino de madurez se encuentra la organización puede ayudar a los directivos a tomar decisiones más intencionadas sobre la estrategia, el gobierno, la preparación del personal y las prioridades de inversión. Las siguientes cinco prioridades de liderazgo están diseñadas para ayudar a los directivos de organizaciones sin fines de lucro a ir más allá de las iniciativas aisladas de IA y a desarrollar las capacidades necesarias para una transformación sostenible que coincida con su misión.
Ruta de madurez en IA
Experimentación: prueba de herramientas de IA y familiarización con la tecnología.
Adoption - Integrating AI into individual productivity, workflows and enterprise processes
Transformación organizacional: rediseño de los modelos operativos, la prestación de servicios y la ejecución de la misión.
1. Fortalecer la cultura de seguridad de los datos
A medida que las organizaciones sin fines de lucro adoptan la IA, proteger los datos confidenciales de sus donantes se vuelve aún más crítico. La dependencia de la IA de grandes conjuntos de datos puede aumentar la exposición a riesgos de privacidad, seguridad y cumplimiento, en particular cuando las herramientas se integran en múltiples sistemas y flujos de trabajo.
Dado que más del 80 % de las organizaciones sin fines de lucro ya utilizan la IA de alguna forma, incluso las organizaciones con prácticas de datos sólidas deberían reevaluar cómo fluyen los datos a través de los procesos impulsados por IA.1 Esto incluye evaluar cómo las herramientas de terceros almacenan, acceden y utilizan la información.
Consideración para los directivos: enfoque y confianza
La IA introduce nuevas dimensiones de riesgo que van más allá de la protección de datos tradicional, lo que aumenta la importancia del gobierno y la confianza de las partes interesadas.
Los equipos directivos deben considerar lo siguiente:
- el nivel de visibilidad y supervisión requerido sobre cómo las herramientas de IA utilizan y procesan los datos de la organización;
- si las políticas de datos existentes abordan adecuadamente los riesgos específicos de la IA, incluido el comportamiento de los modelos y la exposición a terceros;
- cómo las partes interesadas podrían percibir el uso de la IA, particularmente en contextos relacionados con donantes o beneficiarios
2. Desarrollar una estrategia de IA que coincida con la misión
Algunas organizaciones están implementando herramientas de IA de forma piloto sin un plan cohesivo, a menudo con prisa por evitar quedarse atrás ante los cambios tecnológicos que perciben. Esto puede provocar una adopción fragmentada, duplicidad de esfuerzos e incertidumbre en el personal. Una estrategia clara de IA debe identificar en qué áreas la tecnología puede impulsar de manera más significativa el cumplimiento de la misión, ya sea a través del análisis de donantes, la evaluación de programas, la coordinación de voluntarios o las comunicaciones.
Centrarse en un número reducido de aplicaciones específicas y de alto valor ayuda a garantizar que la IA potencie la eficacia organizacional, en lugar de convertirse en una incorporación improvisada o generar nuevas formas de deuda técnica.
Consideración para los directivos: Definir el valor y medir el rendimiento de inversión
A medida que las organizaciones sin fines de lucro van más allá de la experimentación inicial, la pregunta clave cambia de "¿dónde podemos utilizar la IA?" a "¿dónde genera la IA un valor significativo?".
Quienes adoptaron esta tecnología de forma temprana ya están viendo resultados medibles, lo que incluye aumentos de entre el 20 % y el 30 % en las donaciones a través de estrategias de alcance más personalizadas y respaldadas por IA.2 Esto subraya la importancia de definir el éxito claramente y priorizar casos de uso que impulsen resultados significativos, no solo eficiencias incrementales.
Los equipos directivos deben evaluar la IA a través de una definición de valor más amplia que incluya:
- una mejor adquisición, retención o compromiso de los donantes;
- una mejor toma de decisiones a través de datos y perspectivas más precisos;
- la ampliación del alcance de los programas o una asignación de recursos más eficaz;
- el aumento de la capacidad del personal para enfocarse en el trabajo crítico para la misión y basado en las relaciones.
3. Establecer un marco de gobierno interno de IA
Un marco de gobierno de IA proporciona la estructura necesaria para una adopción responsable, ética y alineada con la misión. A medida que las organizaciones comienzan a ampliar el uso de esta tecnología en las distintas áreas, las prácticas informales o inconsistentes pueden generar riesgos, ineficiencia e incertidumbre. Un marco de gobierno definido ayuda a asegurar que el uso de la IA sea intencionado, coordinado y coherente con los valores organizacionales.
Esto es particularmente importante dada la creciente brecha entre la adopción y la supervisión. Se estima que solo entre el 10 % y el 24 % de las organizaciones sin fines de lucro cuentan con políticas o marcos formales de gobierno de IA, lo que resalta la rapidez con la que el uso está superando a la supervisión estructurada.3
Consideración para los directivos: derechos de decisión y responsabilidad
A medida que la IA se integra más en las operaciones del día a día, una de las preguntas más importantes es: "¿quién es el responsable de las decisiones?".
- En qué áreas se requiere supervisión humana frente a aquellas en las que la toma de decisiones puede ser potenciada por herramientas de IA
- Cómo se mantiene la responsabilidad cuando la IA influye en los resultados, las recomendaciones o las interacciones
- Cómo evolucionarán las estructuras de gobierno a medida que el uso de la IA se expanda más allá de los pilotos iniciales.
4. Desarrollar la confianza del personal mediante capacitación y orientación
El personal de las organizaciones sin fines de lucro reporta de manera constante incertidumbre en lo que respecta al uso de la IA, lo que resalta una brecha clara entre el acceso a las herramientas y la capacidad para utilizarlas de manera efectiva.4 Sin un apoyo deliberado, esto puede provocar una adopción inconsistente, la utilización insuficiente o el mal uso en los equipos.
Las organizaciones deben brindar capacitación específica para cada función que desarrolle una comprensión fundamental y respalde la aplicación práctica, lo que incluye orientación sobre casos de uso comunes y expectativas claras sobre el uso adecuado, en el contexto de lo que comúnmente se conoce como el dilema de la “IA en la sombra” (Shadow AI). Uno de los mayores riesgos de gobierno de la IA ya no es si los empleados la utilizan, sino si la emplean fuera del entorno aprobado por la organización.
Consideración para los directivos: transformación del personal
La adopción de la IA no es solo un cambio tecnológico, sino una transformación de la fuerza laboral que rediseñará cómo se realiza el trabajo en toda la organización. A pesar del creciente uso, más del 90 % de los profesionales de organizaciones sin fines de lucro mencionan que se sienten poco preparados para aprovechar al máximo la IA, y muchas organizaciones carecen de personal capacitado formalmente.5
- Cómo pueden evolucionar las responsabilidades y expectativas laborales, particularmente para funciones como la recaudación de fondos, las comunicaciones y las operaciones
- El nivel de alfabetización en IA requerido en toda la organización, no solo dentro de los equipos técnicos
- Cómo abordar la adopción desigual, en la que algunos equipos o personas avanzan rápidamente mientras que otros se quedan atrás
5. Priorizar casos de uso de alto impacto y bajo riesgo para lograr victorias iniciales
Las organizaciones sin fines de lucro suelen encontrar el mayor valor inicial en las aplicaciones prácticas de la IA que reducen la carga administrativa y mejoran la eficiencia. Estos cambios ya están generando mejoras medibles, pues se estima que la IA ahorra a las organizaciones sin fines de lucro entre 15 y 20 horas semanales de trabajo administrativo.6 Los casos de uso iniciales más comunes incluyen la redacción de comunicaciones para donantes, el apoyo en la elaboración de solicitudes de subvenciones, la aceleración de la elaboración de informes y la asistencia en los flujos de trabajo internos. Estas aplicaciones pueden ayudar a las organizaciones a familiarizarse rápidamente con la IA mientras logran un ahorro de tiempo tangible.
Al mismo tiempo, la priorización cuidadosa es fundamental. Centrarse en casos de uso que sean tanto de gran impacto como de bajo riesgo permite a las organizaciones generar impulso sin introducir complejidad o exposición innecesarias. Las victorias iniciales también pueden ayudar a demostrar el valor ante los directivos y el personal, lo que crea una base para una adopción más avanzada a lo largo del tiempo.
Consideración para los directivos: la evolución del flujo de trabajo y del modelo operativo
A medida que las capacidades de la IA avanzan, la oportunidad se extiende más allá de las tareas aisladas hacia el replanteamiento de flujos de trabajo completos y de la forma en que se estructura el trabajo en toda la organización.
- Cómo las herramientas emergentes, incluidos los agentes impulsados por IA, podrían coordinar múltiples pasos dentro de un flujo de trabajo con una intervención humana limitada
- Qué actividades deberían seguir siendo dirigidas por humanos, particularmente aquellas que involucran la gestión de relaciones, la fidelización y la generación de confianza
- Cómo una mayor automatización puede rediseñar la planificación de la capacidad, los modelos de personal y la asignación de recursos a lo largo del tiempo
De la perspectiva a la acción
Las organizaciones sin fines de lucro están entrando en una nueva fase de adopción de la IA, pues están pasando de la experimentación a decisiones más deliberadas en torno a la estrategia, el gobierno, el personal y el impacto a largo plazo. Las organizaciones que aborden la IA de manera reflexiva estarán en una mejor posición para ampliar el impacto de su misión mientras mantienen la confianza.
En lugar de considerar la IA únicamente como una herramienta de eficiencia, los directivos deben tratarla como una capacidad operativa que influye en la forma en que se realiza el trabajo. Alinear la IA con las prioridades de la misión, establecer el gobierno e invertir en la preparación del personal será fundamental para alcanzar su máximo potencial.
Acciones clave para directivos de organizaciones sin fines de lucro
- Identificar de dos a tres casos de uso prioritarios donde la IA pueda respaldar de manera significativa el cumplimiento de la misión o el crecimiento de los ingresos.
- Definir cómo se medirá el éxito, lo que incluye tanto las mejoras en la eficiencia como los resultados relacionados con la misión.
- Establecer claramente la responsabilidad y el gobierno para las decisiones relacionadas con la IA en todos los equipos.
- Revisar y actualizar las políticas de datos para abordar los riesgos y casos de uso específicos de la IA.
- Invertir en la capacitación del personal para desarrollar una alfabetización básica en IA y respaldar una adopción consistente.
Grupo de estrategias y soluciones para organizaciones sin fines de lucro
El Grupo de estrategias y soluciones para organizaciones sin fines de lucro de PNC sirve como un socio dedicado que tiene el compromiso de empoderar a las organizaciones sin fines de lucro para que logren sus misiones. Al combinar la experiencia nacional con el conocimiento local, ofrecemos educación integral y asesoramiento sobre temas de gobierno, filantropía y sostenibilidad financiera, pues vamos más allá de la administración de activos a fin de brindar perspectivas viables que aborden los desafíos más apremiantes a los que se enfrentan las organizaciones sin fines de lucro. Gracias a nuestros fuertes vínculos con la comunidad, nuestra experiencia de liderazgo práctico en cuestiones de organizaciones sin fines de lucro y nuestra sólida presencia en el mercado local, ofrecemos soluciones significativas que optimizan los recursos y generan un impacto sostenible.
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